22 октября 2026 года OpenAI объявила общую доступность Decisions API. Сервис на базе GPT-6 Luna отвечает на вопросы с ограниченным набором вариантов: к какой категории относится запрос, какое действие выбрать, насколько выражен заданный признак. Он принимает текст, изображения и структурированные данные. В релиз вошла и прямая интеграция с голосовым GPT-Live.
Что изменилось после беты
По сравнению с публичной бетой OpenAI добавила кеширование повторяющегося контекста, обработку запросов в США и Европе, передачу исходных данных в JSON и изображения внутри инструкций к вопросу. За один запрос теперь можно задать до 400 вопросов — вдвое больше прежнего лимита.
Компания заявляет, что такие ограниченные решения могут выполняться до десяти раз быстрее, чем обращения к той же GPT-6 Luna через Responses API. Это сравнение способов использования одной модели; переносить его на скорость целого приложения нельзя. В приложении остаются собственные операции и сетевые обращения.
У сервиса узкая задача: выбрать следующий шаг из того, что разрешил разработчик. Написание развёрнутого ответа пользователю остаётся отдельной операцией. В официальном анонсе среди сценариев перечислены классификация документов, распределение запросов и решения во время разговора с голосовым помощником.
Что возвращает сервис
Разработчик заранее описывает вопрос и допустимые ответы. Для проверки условия предусмотрена оценка вероятности, для выбора категории — один из предложенных вариантов, для оценки по шкале — числовой результат. В последнем случае документация описывает среднее по уровням шкалы с учётом их вероятностей.
Выбор категории сопровождается распределением вероятностей и отдельным полем уверенности. В примере документации обращение о повторном списании направляется в отдел платежей. Для сообщений, которые не попадают в предусмотренные категории, OpenAI рекомендует запасной вариант «другое» и очередь общей проверки.
У вопросов должны различаться критерии. Если несколько проверок независимы и используют один вход, их можно объединить. Если следующий вопрос зависит от предыдущего ответа, документация рекомендует раздельные запросы. Например, сначала проверить повреждение товара на фотографии, затем определять категорию ремонта.
Как Decisions подключается к голосу
Раньше при собственной реализации делегирования голосовая модель уведомляла приложение, а приложение само обращалось за решением. В нативной интеграции GPT-Live вызывает Decisions напрямую. Из этой цепочки убирается дополнительный проход через код приложения.
Документация предлагает два режима. В первом Live распознаёт запрос, который приложение умеет выполнять, и делегирует выбор действия. Во втором Decisions реагирует на обновления расшифровки речи пользователя или ответа помощника. Так можно менять выражение лица аватара прямо во время беседы.
Выбор действия и его выполнение разделены. В примере с автомобильным помощником Decisions определяет, нужно ли изменить температуру, включить обдув стекла или передать запрос в Responses API. Приложение применяет выбранные настройки и сообщает результат. После этого Live отвечает водителю.
Вопросы можно менять во время активного сеанса через обновление сессии. Документация требует дождаться подтверждения обновления перед добавлением решения для этого шага. Тип делегирования задаётся при создании сессии и сохраняется до её окончания.
Где попробовать и что проверить
Начать можно в песочнице Decisions с собственным текстом или изображением. Для программного подключения у OpenAI есть руководство по Decisions, а для голосовых сценариев — отдельная инструкция интеграции.
Для первой проверки в анонсе советуют выбрать одно часто повторяющееся решение, определить варианты ответа и собрать примеры из реального использования. Классификация входящих обращений позволяет проверить результат отдельно от остального диалога: правильный отдел известен заранее, а ошибочное направление видно при сравнении.
Порог для автоматического действия нужно подбирать на размеченных примерах своего приложения. Документация связывает его с ценой ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Само наличие оценки уверенности ещё не задаёт приемлемую границу ошибки для вашего процесса.
Проверять стоит и запасной маршрут: куда попадёт обращение вне списка категорий, как приложение обработает отказ модели, кто увидит спорный результат. Пример кода OpenAI отдельно обрабатывает отказ и отдельно — успешный выбор. Эти ветки нужны уже в первом тестовом подключении.
Источники
Официальный анонс OpenAI от 22 октября 2026 года. Форматы ответов и обработка отказа — в справочнике API. Порядок запросов и рекомендации по проверке — в руководстве Decisions; поведение голосовой интеграции — в инструкции, ссылки на которые приведены выше.