Google 29 мая 2026 года показала девять демонстраций Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash — двух новых направлений в экосистеме Gemini, анонсированных на Google I/O 2026. Если коротко: Omni отвечает за генерацию и редактирование видео из разных типов входных данных, а Gemini 3.5 Flash делает ставку на агентные задачи, кодинг, интерфейсы и работу в продуктах Google вроде Search, Gemini App, AI Studio и Antigravity.
Что произошло
Google выпустила не просто очередной набор красивых роликов про искусственный интеллект. В этой публикации компания фактически объясняет, как видит следующий этап развития Gemini: модели должны не только отвечать на вопросы, но и создавать видео, редактировать сцены по разговорной команде, выполнять длинные цепочки действий, писать код, собирать интерфейсы и работать как персональные агенты.
В центре анонса две технологии.
Первая — Gemini Omni. Это новая модель для генерации и изменения видео. Google описывает ее как модель, которая может принимать изображения, аудио, видео и текст, а на выходе создавать качественные видеоролики, опираясь на знания Gemini о реальном мире. Важная деталь: Omni можно использовать не только для генерации с нуля, но и для редактирования уже снятого видео через обычный диалог.
Вторая — Gemini 3.5 Flash. Это первая модель из семейства Gemini 3.5, которую Google позиционирует как быстрый и при этом достаточно сильный движок для агентных сценариев. То есть для задач, где ИИ должен не один раз ответить на вопрос, а пройти несколько шагов: разобраться в данных, принять решения, выполнить действия, проверить результат и продолжить работу.
Google показывает девять демо, чтобы объяснить эти возможности на практике. Часть роликов посвящена видео и визуальному редактированию, часть — агентам, программированию, интерфейсам, поиску и повседневным задачам.
Gemini Omni: видео становится редактируемым разговором
Самая понятная идея Gemini Omni — видео теперь можно менять не как в традиционном редакторе, а как в чате. Не нужно вручную вырезать объект, строить маски, настраивать свет, подбирать переходы и контролировать десятки параметров. Пользователь просто говорит, что должно измениться.
В одном из примеров Google показывает команду в духе: сделать скульптуру из пузырей. Смысл не в самом эффекте, а в том, что модель должна понять исходное видео, сохранить структуру сцены, заменить конкретный объект и сделать так, чтобы результат выглядел физически правдоподобно. Если раньше такие задачи требовали связки монтажера, VFX-специалиста и отдельного пайплайна, теперь Google показывает это как диалоговую операцию.
Другой пример — изменение действия внутри уже снятого видео. Пользователь может попросить затемнить комнату, добавить стеклянную сферу, поместить внутрь нее шахматное пространство, сделать рекурсивный эффект и заставить камеру приближаться. Это уже не простой фильтр и не генерация абстрактного клипа. Модель должна держать в памяти исходный кадр, движение, перспективу, руку, объект, освещение и новый художественный замысел.
Особенно важна многошаговость. Google показывает сценарий с музыкантом: сначала видео скрипача, затем перенос в другую среду, затем исчезновение скрипки, затем смена угла камеры. Для обычного видеоредактора это набор сложных операций. Для Omni это последовательность команд, где каждая следующая команда строится на предыдущей.
Практически это означает, что Gemini Omni пытается закрыть разрыв между «сгенерируй мне видео» и «помоги мне довести видео до нужного состояния». Первый подход уже знаком по генеративным видеомоделям. Второй гораздо ближе к реальному продакшену: редко бывает так, что первый результат идеально подходит. Обычно нужно уточнять, менять стиль, поправлять детали, перестраивать сцену и сохранять согласованность.
Чем Omni отличается от предыдущего подхода
До таких моделей большая часть генеративного видео работала по схеме «текстовый промпт → короткий ролик» или «картинка → короткое движение». Это полезно для идей, сторибордов, рекламных заготовок и визуальных экспериментов, но плохо подходит для точного редактирования.
Gemini Omni делает акцент на другом: входом может быть не только текст, но и уже существующее видео, изображение, звук и контекст. Модель должна понимать сцену и позволять менять ее поэтапно. Это ближе к творческому ассистенту внутри видеоредактора, чем к генератору случайных красивых клипов.
Если сравнивать по пользовательскому опыту, разница такая:
Обычная видеогенерация: «Сделай ролик про футуристический город».
Gemini Omni: «Вот мое видео. Замени объект, сохрани персонажа, поменяй материал, перенеси сцену в другую среду, затем измени ракурс, но оставь действие узнаваемым».
Для блогеров, маркетологов, дизайнеров, SMM-команд и видеопродакшена это принципиально разные сценарии. Первый помогает быстро получить заготовку. Второй помогает работать с конкретным материалом и приближать его к задаче.
Gemini 3.5 Flash: ставка на агентов и длинные задачи
Вторая часть анонса посвящена Gemini 3.5 Flash. Google называет ее моделью, которая сочетает «frontier intelligence» с действием. Если перевести на нормальный язык, компания говорит: модель должна быть достаточно умной для сложных задач и достаточно быстрой для массового практического использования.
Flash-линейка у Google традиционно ассоциируется со скоростью и стоимостью. Это не обязательно самая «тяжелая» модель в семействе, зато ее проще применять там, где нужно много запросов, быстрые ответы и нормальная цена. В Gemini 3.5 Flash Google пытается совместить этот профиль с более сильными агентными возможностями.
Главный пример — работа через Google Antigravity. Это среда, где модель может запускать многошаговые процессы, работать с активами, категоризировать файлы, переименовывать элементы по динамическим правилам и выполнять задачи под наблюдением пользователя. В демо 3.5 Flash разбирает неструктурированные ассеты, классифицирует их и приводит в порядок.
Это важный сдвиг. Обычный чат-бот отвечает на запрос. Агентная модель должна выполнить задачу. Разница примерно как между консультантом, который объясняет, как навести порядок в папке, и помощником, который сам проходит по папке, проверяет файлы, переименовывает их, раскладывает по категориям и показывает результат.
Что изменилось по сравнению с Gemini 3
Google прямо пишет, что Gemini 3.5 Flash строится на сильной мультимодальной базе Gemini 3. Но акцент в новой версии смещен в сторону агентных сценариев, кодинга и задач с длинным горизонтом.
Gemini 3 был важен как универсальная мультимодальная модель: текст, изображения, контекст, рассуждение, работа с разными типами данных. Gemini 3.5 Flash развивает эту базу в сторону практического исполнения. Модель должна не просто понимать разные данные, а помогать строить рабочие процессы вокруг них.
Ключевые изменения можно описать так:
Gemini 3 — сильная мультимодальная основа.
Gemini 3.5 Flash — более прикладная версия для агентов, кода, интерфейсов и автоматизации.
Это не значит, что 3.5 Flash во всем «заменяет» предыдущие модели. Скорее Google показывает, что новая Flash-модель должна стать рабочей лошадкой для продуктов, где важны скорость, масштаб и способность выполнять несколько шагов подряд.
Для разработчиков это означает более сильные сценарии в AI Studio, Android Studio, Gemini API и Antigravity. Для обычных пользователей — новые функции в Gemini App и AI Mode in Search. Для бизнеса — возможность строить агентов в Gemini Enterprise и Enterprise Agent Platform.
Генеративные интерфейсы в Search
Один из самых интересных блоков — использование Gemini 3.5 Flash в поиске Google. Компания показывает, что Search сможет не просто выдавать текстовый ответ или список ссылок, а собирать интерфейс под конкретный запрос.
Например, пользователь спрашивает про сложный визуальный паттерн, а поиск генерирует интерактивное объяснение с визуальными элементами. Или человек планирует фитнес-режим, а Search строит кастомный трекер, к которому можно возвращаться. Это уже не классический поиск и даже не обычный AI-ответ. Это мини-приложение, созданное под задачу.
Если такая механика заработает стабильно, она может сильно изменить поведение пользователей. Сейчас многие задачи решаются через цепочку: найти статью, открыть калькулятор, скачать шаблон, завести таблицу, заполнить данные. Google хочет сократить эту цепочку до одного запроса, после которого система сама строит нужную форму, трекер, визуализацию или симулятор.
Отдельно Google говорит, что генеративные UI-возможности в Search станут доступны бесплатно этим летом. А создание собственных кастомных опытов через Antigravity в Search сначала получат подписчики Google AI Pro и Ultra в США.
Gemini Spark: персональный агент в Workspace
Еще один продукт из анонса — Gemini Spark. Это персональный ИИ-агент на базе Gemini 3.5 и Antigravity, который работает круглосуточно и интегрирован с Google Workspace: Gmail, Docs, Slides и другими сервисами.
В демо Spark составляет список перекусов без орехов и добавляет товары в Instacart. Пример простой, но направление понятное: агент должен не просто подсказать, что купить, а выполнить часть цифровой рутины. Найти варианты, собрать список, использовать внешний сервис, подготовить действие.
Для офисной работы потенциал еще шире. Такой агент может готовить черновики документов, разбирать письма, собирать презентации, отслеживать задачи, искать информацию и выполнять повторяющиеся операции. Важно, что Google делает акцент на управлении со стороны пользователя: агент действует «под вашим руководством», а не полностью автономно.
Gemini Spark уже доступен подписчикам Google AI Ultra в США. Это ограниченный запуск, но он показывает, куда Google двигает платные AI-подписки: не просто более мощная модель в чате, а набор агентов и интеграций внутри ежедневных рабочих инструментов.
Для кого это важно
Для создателей контента Gemini Omni интересен как способ быстрее делать видео и экспериментировать с визуальными идеями. Особенно это касается коротких форматов: Shorts, Reels, рекламные креативы, тизеры, образовательные ролики, визуальные объяснения. Если модель действительно удерживает персонажей, физику и контекст сцены при многошаговом редактировании, это может заметно ускорить постпродакшен.
Для маркетологов важен контроль над материалом. Не просто «сделай красивое видео», а «измени конкретный ролик под новую кампанию», «добавь объект», «перенеси сцену», «сделай несколько вариантов», «адаптируй под другой визуальный стиль». Это ближе к реальным задачам отдела маркетинга.
Для разработчиков Gemini 3.5 Flash важен из-за агентного кодинга и генерации интерфейсов. В демо Google показывает, как модель за короткое время предлагает разные UX-подходы для checkout flow в AI Studio. Это полезно не потому, что ИИ заменит дизайнера или фронтендера, а потому что он может быстро дать несколько рабочих вариантов, которые команда потом проверит и доработает.
Для бизнеса важна платформа агентов. Если Gemini 3.5 Flash будет надежно выполнять длинные процессы, его можно использовать для внутренних операций: сортировки данных, подготовки отчетов, работы с документами, анализа входящих заявок, автоматизации поддержки, обработки файлов и других задач, где сегодня много ручной рутины.
Для обычных пользователей самые заметные изменения придут через Gemini App и Search. Если AI Mode начнет строить интерактивные ответы, трекеры и мини-приложения прямо в поиске, это станет более массовым изменением, чем отдельные инструменты для разработчиков.
Как попробовать
Gemini Omni Flash разворачивается для подписчиков Google AI Plus, Pro и Ultra по всему миру через Gemini App и Google Flow. Также Google пишет, что технология будет доступна бесплатно пользователям YouTube Shorts и приложения YouTube Create. Для разработчиков и корпоративных клиентов API-доступ обещан в ближайшие недели после публикации.
Gemini 3.5 Flash уже доступен через Google Antigravity, Gemini API в Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform и Gemini Enterprise. Также модель доступна в AI Mode in Search и постепенно раскатывается глобально в Gemini App.
Если вы хотите попробовать функции как обычный пользователь, проще всего начать с Gemini App и AI Mode in Search, если они доступны в вашем регионе и аккаунте. Для видео — смотреть в сторону Google Flow, Gemini App и инструментов YouTube. Для разработки — Google AI Studio и Gemini API. Для корпоративных сценариев — Gemini Enterprise и агентная платформа Google.
Доступ к Google AI Pro или Ultra можно оформить напрямую у Google. Если прямой способ оплаты недоступен или неудобен, иногда подписки и аккаунты для зарубежных сервисов покупают через маркетплейсы цифровых товаров вроде plati.market. В таком случае стоит внимательно смотреть рейтинг продавца, условия передачи доступа и риски: это не официальный канал Google, поэтому ответственность за покупку остается на покупателе.
Что это значит в целом
Анонс Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash показывает, что Google двигает ИИ в двух практических направлениях.
Первое — управляемое создание медиа. Не просто генерация картинки или видео по промпту, а редактирование уже существующего материала через разговор. Это может стать нормальным интерфейсом для видеомонтажа: пользователь описывает желаемый результат, а модель выполняет технически сложную часть.
Второе — агентное выполнение задач. Gemini 3.5 Flash нужен не для разовых красивых ответов, а для процессов: кодинг, сортировка, поиск, построение интерфейсов, персональные агенты, работа в Workspace и Search. Google явно хочет, чтобы ИИ был не отдельным окном чата, а слоем действия внутри продуктов.
Пока это все равно нужно оценивать осторожно. Демонстрации на конференциях и в блогах обычно показывают лучшие сценарии. В реальной работе важны стабильность, контроль ошибок, стоимость, лимиты, права доступа, безопасность и качество результата на обычных задачах, а не только на подготовленных примерах.
Но направление понятно: Gemini становится не только моделью для ответа, а инфраструктурой для создания видео, интерфейсов и цифровых агентов. Если Google удастся сделать эти функции надежными и массовыми, следующая конкуренция между AI-платформами будет идти не только за качество текста, а за способность выполнять полноценные рабочие процессы.