26 октября 2026 года OpenAI представила GPT-6.1 Terra — модель для визуального рассуждения и работы с компьютерными приложениями. Она пришла на смену GPT-5.6 Terra. В анонсе компания выделяет задачи, где нужно прочитать экран, разобраться в изображении и выполнить действия: заполнить форму, обработать чертёж или отредактировать видео. Модель доступна через API под именем gpt-6.1-terra, а также в ChatGPT Work и Codex.
Стандартные тарифы API у новой Terra вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Но вместе с ценой OpenAI публикует и результаты тестов, причём с разными уровнями рассуждения. Именно эти условия помогают понять, какие сравнения относятся к конкретному режиму работы.
От чертежа к действиям в приложении
Возможности Terra компания проверяла на Agents’ Last Exam. В этот набор входят профессиональные задания: построить трёхмерную модель по архитектурному чертежу или просмотреть анимационный фильм по кадрам и подготовить журнал с временными отметками для реставраторов. Здесь требуется связать визуальную информацию с последовательностью действий.
По данным OpenAI, при среднем уровне рассуждения GPT-6.1 Terra набирает на 15 процентных пунктов больше GPT-5.6 Terra, а стоимость выполнения составляет примерно треть от прежней. На этом же тесте компания сравнивает результат Terra с GPT-6 Astra: сопоставимый результат при цене токена в десять раз ниже. Это сравнение относится к указанному тесту и режиму, а не ко всем задачам моделей.
Компания также сообщает, что Terra выполняет задания более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. Проверок на конкретном рабочем процессе читателя в анонсе нет: цифра описывает измерения разработчика модели.
Другой тест, OSWorld 2.1, проверяет многошаговую работу в настольных приложениях. Один из примеров — снова построение трёхмерной модели по техническому чертежу. На среднем уровне рассуждения новая Terra превосходит лучший результат GPT-5.6 Terra при меньшей стоимости задания. Точное значение результата в текстовой части анонса OpenAI не приводит.
Что изменилось в визуальном рассуждении и коде
На MMMU-Pro, тесте визуального рассуждения, GPT-6.1 Terra опережает предыдущую Terra при всех уровнях рассуждения. OpenAI пишет, что модель приближается к GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при существенно меньших затратах. Слово «приближается» здесь существенно: компания не заявляет одинаковый результат на всех визуальных задачах.
Для программирования приведены более конкретные числа. На Terminal-Bench 4.0 при максимальном уровне рассуждения Terra решает 50,3 % заданий. Для предыдущей Terra опубликовано 21,5 %. Тест охватывает задачи, которые агент выполняет из командной строки; среди примеров в анонсе — исправление страницы, у которой при загрузке смещается вёрстка.
Несмотря на этот рост, для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Внутри линейки Terra занимает место быстрой и более доступной модели; опубликованные результаты не дают основания объявить её заменой старшим моделям во всех сценариях разработки.
Есть и отдельный научный тест Terminal-Bench-Science 0.1. Он проверяет, как агенты используют код в исследовательских задачах, например отслеживают деление клеток на ускоренной видеозаписи. При максимальном уровне рассуждения Terra обходит GPT-6.1 Sol с меньшей стоимостью выполнения, по данным OpenAI. Это отдельный набор заданий, его результат нельзя смешивать с оценкой обычного программирования на Terminal-Bench 4.0.
Ошибок меньше, но речь о внутреннем тесте
OpenAI сообщает о снижении числа фактических ошибок на собственном наборе провоцирующих ошибку запросов. При низком уровне рассуждения доля ошибок сократилась с 53,6 % у предыдущей Terra до 16,7 % у новой. При максимальном уровне она составляет 4,3 %, что на 18 процентных пунктов ниже результата предыдущей модели.
Эти проценты характеризуют внутренний тест OpenAI. Их нельзя читать как обещание, что Terra ошибётся ровно в 4,3 % ответов на рабочие вопросы: состав запросов и режим рассуждения влияют на оценку. В самом анонсе компания сопоставляет результаты с GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol и говорит о близких показателях при максимальном усилии.
В части поведения OpenAI отмечает, что Terra чаще соблюдает границы задачи и честнее сообщает об ограничениях и препятствиях, чем GPT-5.6 Terra. Компания также заявляет устойчивость к вредоносным инструкциям, которые пытаются отвлечь агента от задания пользователя. Подробности вынесены в карточку безопасности модели, ссылка на неё есть в оригинальном анонсе.
Как попробовать и сколько стоит API
На старте GPT-6.1 Terra доступна пользователям планов Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Для разработчиков указан идентификатор gpt-6.1-terra в OpenAI API.
Стандартные цены за миллион токенов:
- входные токены — 1 доллар;
- кэшированные входные токены — 0,05 доллара;
- выходные токены — 5 долларов.
Это тарифы API, а не цены подписок. Стоимость задания зависит от того, сколько входных и выходных токенов потребуется модели; отдельная ставка действует для кэшированного ввода. Поэтому обещанное снижение тарифа вдвое и снижение стоимости конкретного тестового задания — разные показатели, даже если они приведены в одном анонсе.
Для ChatGPT Work и Codex OpenAI описывает изменение иначе: при том же лимите использования с Terra можно выполнить больше задач, чем с GPT-5.6 Terra, и существенно больше, чем с GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra. Точное число задач для каждого плана в публикации не указано.
Источник
Оригинальный анонс GPT-6.1 Terra — OpenAI, 26 октября 2026 года. Все результаты тестов и сравнения в статье приведены по данным OpenAI.